2025年9月第一周，中国AI模型的调用次数达到4.12万亿次，而美国为2.94万亿次。这些数据反映了全球开发者实际使用的接口请求数量。到2026年3月，中国的调用量已经领先美国四倍。尽管当时芯片禁令还在执行国内正规最大的配资平台，外国媒体频繁预测中国AI将难以维持，但实际数据证明市场选择基于每天几万亿次的实际点击和调用。
过去人们认为AI主要应用于聊天机器人，但现在情况已完全不同。头豹研究院数据显示，2025年下半年中国企业使用的大模型每天消耗37万亿个Token，比上半年增长近三倍。这些调用大多由工厂中的ERP和MES系统自动发出。例如，在汽车生产线上的质检环节，传感器拍摄图片后，AI立即判断零件是否存在问题；化工厂反应参数出现偏差时，系统迅速调整；物流车行驶时，路线每秒都在重新计算。AI已经成为机器运转的核心部分，不再仅仅是简单的辅助工具。
值得注意的是，目前全球排名前十的大模型中，有六个来自中国。外国用户无需自建机房，直接调用中国的接口即可。例如，在纽约提出“如何优化供应链”的问题，该请求会被传送到内蒙古某风电场附近的算力中心进行处理，然后将答案返回。整个过程中，所用的电、芯片和冷却水均在中国完成。这种模式类似于过去的“世界工厂”，现在则是“算力代工”，通过提供算力服务，实际上是在出口电力。
与此同时，美国电网升级遇到瓶颈，设备老化严重，三分之一输电线和近一半配电设施超过使用年限。弗吉尼亚地区因电网承载能力不足，数据中心新项目审批暂停。2025年特朗普政府取消了223个新能源项目，导致80亿美元投资无法收回，全年清洁能源项目共取消243亿美元。海上风电租赁被冻结，光伏补贴也停止发放。英伟达的芯片积压在仓库里，因为电力供应跟不上。微软CEO表示，算力短缺并非资金问题，而是电力资源不足。OpenAI每年消耗50到70亿美元，收入仅为34亿，依赖融资维持运营，投入越多亏损越大。
相比之下，中国甘肃的风电和内蒙古的光伏发电，每度电只需两毛钱，直接供给AI推理服务器使用。企业无需担心电费成本，只需将模型应用于生产线，反馈的数据又可以用于训练新模型，形成一个闭环。在美国还在比较谁的模型参数更多、谁堆的GPU更高时，政策变动却影响了电力供应。真正的较量在于能否让电稳定地流进机房，使模型真正运行在实际场景中。一位工程师提到，他们厂里的AI系统每天自动处理两百万条订单异常，以前需要三十个人盯着屏幕，现在只需三台服务器就解决了问题。
人工智能不仅限于软件领域国内正规最大的配资平台，它已经融合了能源、制造和数据等多个方面。你手机里的智能推荐功能，可能就连接着戈壁滩上的一台风机。
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